發展新質生產力推動供應鏈數智化升級
（來源：新京報）
今年，現代化產業體系和新質生產力被寫入政府工作報告，并位居2024年十大工作任務的首位。這凸顯了中國對加快推進現代化產業體系建設、促進工業平穩運行的重視和迫切感。
同時，政府工作報告也提出“加快推進新型工業化，提高全要素生產率”。供應鏈作為工業產業關鍵的基礎設施，是推進新型工業化的重要一環。在新的發展階段，傳統產業如何推進新型工業化，促進新質生產力的發展？鏈主企業和數智供應鏈技術服務平臺如何通力協作，提升供應鏈的效率？針對這些問題，3月9日，清華大學中國經濟思想與實踐研究院院長李稻葵，全國人大代表、奇瑞控股集團黨委書記、董事長尹同躍，全國人大代表、海信集團董事長賈少謙，京東集團副總裁、京東工業制造業務負責人陳鄂生做客新京報貝殼財經兩會經濟策直播間。
賈少謙：新質生產力和高質量發展一脈相承
賈少謙認為，新質生產力對中國當前工業產業升級轉型的意義和高質量發展意義一脈相承。政府工作報告提出要通過技術創新不斷強化企業在創新當中的主體地位，并且加大技術投入，鼓勵有實力的企業來牽頭進行重大技術攻關。
“新質生產力的背景是中國經歷多年發展后，技術已成為重要引擎，引導企業不斷向高質量發展。中國也由此建立了相對的技術優勢，使產品力不斷在中國市場、全球市場得到很好應用。新質生產力的本質是技術創新，不斷增強企業在全球市場的競爭力，要打造好產品和服務，需要科技實力的不斷提升。”賈少謙表示。
賈少謙認為，發展高端產業的目的是為了不斷地拓展新賽道，海信在傳統優勢家電領域，不斷孵化toB（面向企業級）類業務，如集成電路、智慧交通、智慧城市、光通信、汽車電子等產業，讓產業模式與過去相比發生變化。而產業高端是在家電產業基礎上，不斷地孵化新應用，創造新場景，提升競爭力。
“從海信發展過程中理解新質生產力，理解新型工業化，那就是不斷地強化技術創新的引領作用，不斷地通過加大人才儲備、技術投入，打造人才優勢和技術優勢，產生新的競爭力，開發出具有良好的市場前景的好產品，提供好服務，滿足中國市場、全球市場的消費者需求。”賈少謙表示。
產業互聯網的時代，如何進一步發揮數字技術和數字要素作用？賈少謙認為，隨著大數據、人工智能技術的應用，特別是新興ChatGPT（人工智能聊天機器人(9.500, 0.00, 0.00%)）廣泛應用后，企業的數字化水平和數字化能力有機會得到進一步改善和提升。對企業來講，要抓住發展機遇，同時要敢于跟隨，與時代同行，不能被時代淘汰。
“無論在制造端、應用端，還是研發設計端，中國企業經過這些年的歷練后，對于新事物懷著開放態度，面對新技術浪潮，要積極擁抱。順應時代發展需求，掌握技術發展實質，更好地服務自己的產業，創造出中國制造的世界品牌。”賈少謙提道。
產業鏈、供應鏈是國家的經濟命脈，其韌性和安全水平直接關系到國家的經濟安全和國防安全。賈少謙認為，產業鏈、供應鏈優化升級是為了應對當前供應鏈的不穩定，需要打造相對強有力的產業鏈和供應鏈。隨著中國經濟發展，技術能力在制造端逐漸走向智能化、綠色化，產業鏈、供應鏈要滿足中國工業轉型升級的需要。
無論在制造端、應用端，還是研發設計端，中國企業經過這些年的歷練后，對于新事物懷著開放態度，面對新技術浪潮，要積極擁抱。——賈少謙
李稻葵：鏈主企業地位或隨著技術顛覆
李稻葵認為，新質生產力和新型工業化是政府工作報告中的兩個重要概念，兩者相關但又不完全相同，有一定的交叉點。新型工業化主要強調的是在工業領域中，以知識創新為基礎來推動整個工業的轉型升級。而新質生產力則更加廣泛，它不僅涵蓋了工業領域，還包括了整個經濟領域的方方面面，比如服務業的升級。新質生產力更加注重顛覆性技術的應用和整個產業鏈的創新。
李稻葵指出，新質生產力概念的提出，與當前人工智能等新一輪科技革命的發展密切相關。這些新技術的發展既帶來了發展的新機遇，也給企業帶來了壓力和挑戰。因此，企業需要在新的發展階段，積極應對這些挑戰，抓住機遇，推動自身的轉型升級。
在談到供應鏈的數字化、智能化發展在制造業數字化轉型中的地位時，李稻葵認為，這一輪的產業發展與過去有所不同，現在更加強調勞動分工。因此，供應鏈的數字化、智能化發展在制造業數字化轉型中占據了非常重要的地位。通過推動供應鏈的數字化、智能化升級，可以提升產業鏈的協同效率，進而帶動整個供應鏈的企業實現指數級的提升。
他特別談到，促進新型工業化和新質生產力的發展，必須從產業鏈整體升級、整體智能化、數字化上做文章，“這方面我們中國是有經驗的，例如京東做零售，要從供應鏈、倉庫、快遞開始做，這是立足之本。”
談到供應鏈技術和服務平臺，李稻葵說：“供應鏈技術和服務平臺能夠把企業和企業之間的采購成本、交易成本降低，比如50%是擱在采購交易環節，把它降到17%，企業自然會用你。”
他表示，像海信、奇瑞這樣的鏈主企業目前在整條產業鏈上還居于主導地位，但隨著產業鏈的革新，中國經濟面臨一場顛覆性技術的革命，新質生產力來了，鏈主企業地位是否有變化，值得市場思考，“考卷剛出來，各有各的答案，市場還得判分”。
談到供應鏈出海問題，李稻葵表示，一個運營良好的市場經濟，必須政府跟市場、政府與企業共同努力，政府不是阻礙，不應該阻礙市場和企業的發展，相反應該是幫助。國外絕大部分國家的政治、社會、經濟發展沒有我國穩定，我國幾乎是全球政治、社會最穩定的國家和經濟體。他表示，政府與企業、政府與市場要同向發力。
像海信、奇瑞這樣的鏈主企業目前在整條產業鏈上還居于主導地位，但隨著產業鏈的革新，中國經濟面臨一場顛覆性技術的革命，新質生產力來了，鏈主企業地位是否有變化，值得市場思考。——李稻葵
尹同躍：不希望看到汽車行業惡性競爭
去年以來，一場由特斯拉和比亞迪(251.150, -2.08, -0.82%)引領的降價戰，不僅考驗著各大品牌的實力，更考驗著它們的智慧和決心。降價還是不降價，是個問題。
“不要走同質化的競爭路線，國內汽車行業現在這種惡性競爭的局面，我們是不希望看到的，這對產業健康度不是好事。”在此次直播剛開始，尹同躍就談到了自己對行業競爭的看法。
尹同躍表示，過去對于傳統車企而言，供應商是大家共享，是被動的，因此出現了產業同質化嚴重、競爭白熱化、價格戰等情況。但現在的供應鏈模式已經有所改變。
尹同躍認為，在過去，主機廠主要研究如何讓供應鏈的平臺化、模塊化、通用化率進一步提高，供應鏈主要聚焦于硬件。隨著汽車芯片和軟件使用量越來越大，新一代客戶驅動主要是兩方面，需求和創新。
供應鏈數據化是奇瑞正在學習的方向，奇瑞希望在產品開發過程和客戶定義等方面得到更多供應鏈資源，一起創新資源、聯合開發資源。
在這其中，增加對供應鏈的管理緯度格外重要。“必須要讓供應鏈成為公司的有機組成部分，過去純粹的買賣關系已經被顛覆了，這是需要轉變的過程。”
對于加快發展新質生產力和大力推進新型工業化，尹同躍認為，新能源汽車可能是更加符合新質生產力特征的產業。新質生產力的“新”主要是創新和顛覆，“質”是品質、品牌和綠色等高質量發展、高質量可持續性發展的特征。
他表示，汽車是傳統產業，如今新能源汽車滲透率逐漸提升，但還要走過一段漫長的過程。在這個過程中，一方面我們面臨傳統產業如何升級的問題，另一方面也注意到新能源汽車帶來了智能網聯的顛覆式變革。
“我們現在正處在傳統的不能丟掉，新興的正在快速成長的過程中。”尹同躍表示，新能源汽車行業非常精準地契合了新質生產力的定義。
在產業鏈方面，奇瑞與華為的合作進展正被業界密切關注。尹同躍提到，目前汽車行業中有人擔心，鏈主會不會轉移到軟件企業、生態企業身上，在他看來，主機廠是供應鏈的組織者，有企業提出擔心角色被轉移，要全棧自研，他認為沒有必要，也做不到。所以，奇瑞提出的是全棧可控，大家共同經營、打造生態，實現信息透明化，大家互為鏈主。
不要走同質化的競爭路線，國內汽車行業現在這種惡性競爭的局面，我們是不希望看到的，這對產業健康度不是好事。——尹同躍
陳鄂生：數智供應鏈助力鏈主企業提升產業鏈效率
陳鄂生表示，新型工業化是一個關鍵任務，而新質生產力則是最終的目標。在產業互聯網的背景下，提升產業鏈的協同效率是推動供應鏈企業指數級提升的核心點。通過數智化技術的應用，可以優化供應鏈的運作流程，提高供應鏈的響應速度和靈活性，從而為產業創造更大的價值。
他表示，供應鏈的數字化、智能化發展在制造業數字化轉型中占據重要地位。隨著技術的不斷進步和應用，供應鏈數智化已經成為制造業轉型升級的必然趨勢。通過數智化技術的應用，可以實現對供應鏈各環節數據的實時采集、分析和應用，提升供應鏈的透明度和可追溯性，為企業的決策提供有力支持。
陳鄂生還提到，面對新一輪的技術革命和產業變革，企業需要積極擁抱數智化轉型，加強技術創新和人才培養，以適應市場的快速變化。同時，政府和社會各界也應加大對供應鏈數智化升級的支持力度，推動相關技術的研發和應用，為制造業的轉型升級提供有力保障。
陳鄂生表示，加快發展新質生產力和推動供應鏈數智化升級是推動制造業高質量發展的重要舉措，需要政府、企業和社會各界共同努力，加強合作，共同推動產業發展和技術進步。
“京東工業支持了中國6900家大型企業、260多萬家中小企業，基于不同行業的屬性、發展階段、地域等因素，我們發現不同企業供應鏈發展存在差異。”談到目前傳統產業供應鏈數智化進程的難點，陳鄂生表示，共性的難點是數據的標準化問題，怎么樣才能從大型汽車制造廠到核心零部件，再到螺母的中小企業全程，保證生產每一輛汽車、每一個電器時整個數據的全鏈路都打通。
他認為，商品標準化和物資治理是供應鏈數字化轉型的關鍵。只有建立統一的標準，才能減少信息孤島，實現資源共享、提高協同效率、降低社會成本。作為京東集團旗下工業供應鏈技術與服務解決方案提供商，京東工業也一直將編碼標準化作為一項重要工作大力投入。早在2020年，京東工業就打造了墨卡托標準商品庫。這是利用人工智能深度學習的技術，分析標準化商品的類別和屬性、商品制造商的指導信息、從供應鏈參與者處搜集到的商品信息以及行業專家的知識和經驗，開發出的一套統一的商品參數定義。
面對新一輪的技術革命和產業變革，企業需要積極擁抱數智化轉型，加強技術創新和人才培養，以適應市場的快速變化。——陳鄂生
